黑料网-今日黑料:皇族美素素-李彦宏也“卷”起来了
" 创新的本质是成本下降 "
文｜《中国企业家》记者 赵东山
编辑｜姚赟
头图摄影｜邓攀
如同一条鲇鱼，DeepSeek 搅动了全球 AI 大模型圈。继 OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼、英伟达创始人黄仁勋后，百度创始人李彦宏也被卷起来了。
2025 年 2 月 13 日，百度官方宣布了两个消息：一是，文心一言将于 4 月 1 日 0 时起，全面免费，所有 PC 端和 APP 端用户均可体验文心系列最新模型；二是，即日起，文心一言上线深度搜索功能，该功能也将于 4 月 1 日起免费开放使用。
此前，基于文心大模型 4.0 的会员收费为单月 59.9 元，包年 659 元。
百度宣布该消息之前，OpenAI 也对标 DeepSeek-R1 推出了 o3-mini 模型，并将其开放给免费用户使用。此外，OpenAI 还公开了经过处理的推理思维链，以展示其技术透明度和竞争力。
关于突然免费的原因，百度给出的理由是：文心大模型的迭代升级和成本在不断下降。就在此消息公布前一天，据 CNBC 引述知情人士爆料称，百度计划在今年下半年发布下一代人工智能模型 Ernie 5.0，将在模型多模态能力方面有重大增强。
此外，《中国企业家》记者注意到，文心一言官网还将上线深度搜索功能。据百度官方描述，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。
过去两年，凭借在 AI 大模型领域的先发优势，百度取得了一定的成绩。根据百度公开的数据显示，截至 2024 年 11 月，文心一言用户规模为 4.3 亿，文心大模型日均调用量超过 15 亿次，较 2023 年增长超 30 倍。但是，技术创新的不可预知性，依然无法让李彦宏停止创新的脚步。
来源：视觉中国
AI 大模型爆发两年多，就在大家都以为大致格局已定时，DeepSeek 以黑马之姿撞开了 AI 生态之争的大门，那些已经提前入场的同行们纷纷提高了警惕，并感受到一种前所未有的紧迫感。
谈及 DeepSeek 的影响，OpenAI 的 CEO 山姆 · 阿尔特曼直言，在开源策略上，"OpenAI 站在历史的错误一边 "，并表示公司正在考虑调整开源策略。此外，他表示 GPT-4.5/5 将很快陆续发布，免费版 ChatGPT 将在标准智能设置下无限制使用 GPT-5 进行对话。
近日，在阿联酋迪拜举办的 World Governments Summit 2025 峰会上，李彦宏也被问到 DeepSeek 对自己和百度的影响，他回答时称：" 创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。今天，当我们谈论大语言模型时，可以说每 12 个月，推理成本就可以降低 90% 以上。这比我们过去几十年经历的计算机革命要快得多。大语言模型是一个非常庞大的领域，我们必须在推理和训练方面创新以降低成本。"
2 天后，百度就宣布文心一言将免费的消息，李彦宏也被卷起来了。
" 创新的本质是成本下降 "，这是最近李彦宏提及最多的一句话。
2 天前的 World Governments Summit 2025 峰会上，阿联酋 AI 部长奥马尔 · 苏丹 · 奥拉马向李彦宏提问，中国各行各业的技术创新代名词，往往都是大幅降低成本，包括汽车等行业，该怎么理解呢？
李彦宏回答称：" 回顾过去几百年，大多数创新都与降低成本有关，不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在 IT 行业。成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着生产率提高了相同的百分比。我认为，降本就是创新的本质。而今天，创新的速度比以前快得多。"
2025 年 1 月 27 日，DeepSeek AI 智能助手同时冲上中美 iOS 免费应用排行榜第一，这是中国应用首次达成这一成绩。随后，DeepSeek 仅用 7 天的时间就实现用户数破亿。可作为对比的是，此前 ChatGPT 达到此目标耗时 2 个月，仅次于 DeepSeek；而 TikTok 则耗时 9 个月。
DeepSeek 能迅速引爆全球 AI 大模型圈，与其在成本上的优势有关。
根据 DeepSeek 官方公布的数据，其 V3 模型的预训练费用包含 100 万美元的 14.8T token 的数据费用，还有 460 万美元的 H800 GPU 运行费用，共计 560 万美元。此外，V3 基础模型训练完，做微调后让它成为 R1 模型，还需要额外的 100 万美元，共计 660 万美元。
与之形成鲜明对比的是，OpenAI 研发的 GPT-4o 训练成本高达 7800 万美元，这意味着 DeepSeek-R1 以不到十分之一的成本实现了足以与 GPT-4o 较量的水平。而在 API 服务定价上，DeepSeek-R1 也极具竞争力，每百万输入 Tokens 只要 1～4 元，每百万输出 Tokens 只要 16 元，这个收费大约只有 OpenAI o1 运行成本的三十分之一。
DeepSeek 的低成本创新，也曾引发资本市场对英伟达的看空。在 DeepSeek 发布其开源模型 R1 后，英伟达股价在一天内暴跌了 17%，创下美国历史上单日最大市值损失纪录，市值蒸发约 5890 亿至 6000 亿美元。
对此，李彦宏也表示：" 从基本面来看，最重要的主题仍然是技术进步非常快，成本每年降低约 90%，性能越来越好。但技术发展如此之快，更加无法停止投资，以确保处于这场技术创新或革命的最前沿。今天仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更优秀、更智能的下一代模型。"
2025 年 2 月 12 日，百度智能云事业群组（ACG）召开全员会。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖直接用焦灼总结了目前大模型的战况。沈抖提到，国内去年 " 恶意 " 的价格战，导致行业整体的创收相较于国外差了多个数量级，国外的收入，则主要由 OpenAI 这样领先的模型企业贡献。
而如今，当 DeepSeek 把成本打下来后，其对原有格局的冲击可想而知。
此次百度所采取动作中，AI 搜索是另一个值得关注的点。
据百度公告，文心一言官网还将上线深度搜索功能。据百度官方描述，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。
来源：视觉中国
过去数年，随着移动互联网独立 APP 的封闭生态让数据和内容的去中心化，搜索也开始面临去中心化的问题，越来越多的人开始习惯在微信、小红书等 APP 内部直接进行搜索。AI 大模型爆发后，除了 Kimi、豆包等 AI 助手，更是涌现出像秘塔搜索、纳米搜索等 AI 搜索工具，而这些都对百度的搜索业务形成一定的冲击。
2025 年以来，小红书就在搜索领域动作频频。1 月初，小红书 APP 内测搜索新功能 " 问点点 " 的消息引发业界关注。在此之前，小红书还推出了主打生活场景搜索的 AI 搜索产品 " 点点 "，现已在各大应用商店上线。
一年多前，小红书 COO 柯南谈及布局搜索时就曾表示：" 很多用户在把小红书当作搜索引擎了，有用户说小红书搜索有点像带着 Prompt（提示词）去问 ChatGPT 的感觉。" 据《2024 小红书搜索推广白皮书》显示，小红书 70% 月活用户存在搜索行为，88% 的搜索行为为用户主动发起。
此前，根据公开消息，2024 年第四季度，小红书的日均搜索量来到了 6 亿次，已经接近百度日均搜索量的一半。而就在 2023 年的年中，小红书日均搜索量还是 3 亿次，增长速度迅猛。
过去两年里，ChatGPT 引爆了 AI 大模型，李彦宏成了 AI 领域最活跃的大佬，同时也是初代互联网大佬中至今仍然活跃在企业管理一线的企业家。从文心一言的发布到百度所有业务的 AI 重构，李彦宏始终还保持在管理一线。但百度 AI 重塑后的移动生态业绩，主要表现在文库上。
诞生于 PC 互联网时代的百度文库，在经过 AI 重构之后，从一个文档共享平台进化为 " 一站式 AI 内容获取和创作平台 "。百度官方数据显示，目前百度文库付费用户已突破 4000 万，重构后文库的 AI MAU 达到 9000 万，文库 AI DAU 年同比增长了 150%，付费率提升了 60%。截至 2024 年 10 月，百度文库 AI 用户数累计超过 2.3 亿，AI 功能累计使用次数超过 28 亿。
但如今，搜索作为百度老本行，如微信、小红书等越来越多的竞争对手也开始布局 AI 搜索领域。
开源，还是闭源？
DeepSeek 将技术论文等内容开源了，还允许别人用 R1 做数据蒸馏训练自家模型的行为，也让李彦宏重新审视过去的观点。
来源：视觉中国
此前，李彦宏曾明确指出，大模型开源的意义并不大，而闭源才是走通商业模式的正确道路。他指出，闭源模型能够不断地进行内部优化和升级，从而在技术上保持领先地位。相比之下，开源模型则面临着众多开发者的参与和修改，这可能导致模型参数的混乱和不稳定，进而影响其整体性能。此外，开源模型往往缺乏大算力的验证，其在实际应用中的表现也往往不尽如人意。
从商业模式的角度来看，李彦宏也认为闭源模型具有真正的商业价值。他指出，闭源模型能够聚集算力和人才，通过商业化的运作实现盈利。而开源模型则往往面临着难以盈利的困境，因为开源意味着任何人都可以免费使用模型，这导致了模型开发者的收益无法得到保障。因此，闭源模型在商业模式上更具可持续性。
但在 DeepSeek 引爆全球 AI 大模型圈，并选择开源后，李彦宏对此的观点表述正在发生变化。
同样在 World Governments Summit 2025 峰会上，李彦宏表示："我在过去几个月中学到的是，开源可以帮助你获得更多关注。我们正处于 AI、生成 AI 创新的早期阶段，更快的传播将有助于提高采用率，但也有助于更多的人尝试这项技术。"
不过，李彦宏在上述活动中依然强调：" 关键不是你用的是哪种语言模型，而是什么样的应用、创造什么样的价值。"
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